顺丰田民：这才是我们和腾讯云“在一起”的原因
0万个，总共有20万个收派人员。2000万个包裹背后对应着4000万个地址，以现有的技术条件进行统筹规划，几乎是不可能的事情。
但阿尔法狗背后的理念让我们觉得，这个问题可以解决。于是我们想办法把所有小哥的活动轨迹收集回来，让机器学习小哥每天是如何派件的。因为人是聪明的，不管是小哥还是科学家，他们都是聪明人。他们不会做傻事，不会多走一步路，也不会伤害一个客户。
他们在过往的工作中积累了很多经验：比如有五个地址，他们知道如何找到最快捷的路径；同时他们还会根据客户的属性对任务排序。比如某个客户经常不在家，即使我离你最近，也不优先投递，因为妥投率对派件人来说是最核心的指标。
如果按照常规方法，我们可能会按最短距离进行路径规划，但事实上小哥并不是这么做的。小哥不只是在平面上寻找最佳路径，而后台系统无法做出这样的决策。
因此我们通过学习不同小哥的最佳实践，把他每天的习惯记录下来，进行分析和判断，然后再辅助性地向小哥推荐最佳路径。这样一来，我们很快就解决了末端的物流派送路径规划问题。
无人驾驶
我们应用云和人工智能技术的另一个方面是无人车。
上午陈教授提到，VC投了一家公司——Auto X。因为顺丰有大量的运力需求，拥有上万台运输车辆，我们很早以前就开始关注无人驾驶和辅助驾驶技术。我很早以前就开始跟谷歌的无人驾驶团队交流。
几个月前，我去美国校招，接触了几家全球顶级的、在不同领域、以不同方式实现无人驾驶的公司，其中一家就是Auto X。我坐上他们的车时差点晕倒，因为他们的车上只装了六个摄像头，就想带着我在交通很拥堵的城市无人驾驶。
我起初是不太相信的，但当我坐在上面，经过红绿灯，左转弯，再右转弯的时候，我相信了科技。其实，解决很多问题的方式并不需要那么复杂，用简单的方法就可以解决复杂的问题。
我也坐上了Auto truck的大卡车。这辆车装备了先进的雷达系统，非常炫酷，但是这些装备的成本可能要大于车辆本身。顺丰是一家公司，需要寻找的是跟业务相关，且可以被大规模普及和应用的技术，而不是那些看起来高大上的技术。
今天很多互联网公司喜欢研究和展示一些非常炫、非常酷、非常黑的技术，但是这种技术本身的意义并不太大，因为它无法大规模的推广和应用。作为一个物流人，我们需要去探索一种更加平民化的技术。
顺丰是一家拥有非常庞大运输量的公司，我们的目标不是像纯科技公司那样去建立自己的技术
|
|
扫一扫微信 更多精彩等着你
XpShop行业电商系统
|
