顺丰田民：这才是我们和腾讯云“在一起”的原因
作？这是我们一直以来思考的问题和面临的挑战。
但反过来想，今天还有哪家公司有可能如此大规模地部署地面资源，并且将他们非常均匀地分布在每个人工作和居住的空间？其实这不是负担，这是无法复制和替代的资源和财富。
我们一直在探索，如何通过技术手段来帮助快递小哥更加轻松愉快地工作。未来，小哥除了能够传递更多的包裹，还可以做能创造更多价值的事情。每一个小哥就像一个移动的IP，可以传递更多数字化的信息。只要小哥背后的团队可以给他们赋能，赋予他们科技的动能，他们就可以做很多很多更有价值的事情。
很多时候，我们一直再问，物流行业究竟是做什么事情的？其实物流行业在做三个“搬”，首先是搬箱子，其次搬箱子的同时也在搬数据，最后才是搬金融。因此很多物流公司都在转型，物流公司转型成另外一个不同的公司是非常有可能的。
顺丰过去积累和沉淀了很多行业经验和最佳实践，但也面临着许多新的问题和挑战，传统的技术架构和手段已经无法获得新的突破。
从去年开始，我们就尝试用人工智能技术来寻找解决问题的方法，并且有所收获。顺丰是基于自己的海量数据、业务场景，并结合多元化的人工智能技术来分析问题的本质，解决与业务相关的实际问题的；而不是单纯地研发技术。我们做的更多是技术的运用和整合。
上午马化腾先生介绍了顺丰跟腾讯云合作的应用了图像识别技术的运单。中文汉字的人工识别是一件极具挑战性的事情，但是我们通过跟腾讯云合作，结合自己的地址库信息，以及地址库的解析和算法能力，在很短的时间内就彻底解决了这一问题。
大家也许不清楚这件事情背后的时候意义。在此之前，顺丰雇佣了8000名输单员手动输入这些运单信息，因此我们做这件事情是不计代价的。
应用案例
下面和大家分享一下我们探索云和人工智能技术的案例。
路径规划
去年我们搭建了人工智能团队，团队成员大部分是从海外招回来的。他们没有物流行业的背景，对物流几乎一无所知。于是，我就把他们带到现场，对他们说：“顺丰就是人多，你就盯着人看，看哪些人天天在重复做同样的事，你就想办法帮我解决这个问题。”
我们把这个团队带到了安徽的呼叫中心，这是一个几千人的呼叫中心，非常庞大。因此，后来我们通过跟一些院校和企业合作，建立了智能语音的能力。
另外还有我们的小哥。小哥每天的行驶距离和路径规划相当复杂。假如我们每天要派送900万个包裹——最高峰的时候可能有200
|
|
扫一扫微信 更多精彩等着你
XpShop行业电商系统
|
