李飞飞:现在入行人工智能恰好

数据都会以像素形式出现。因此在提供更先进的解决方案方面,计算机视觉可以扮演关键的角色。

我非常看好的另一个领域是,通过流程的改进,我们可以改善医疗质量,降低成本。无论是门诊、急诊、手术室、ICU,还是家庭医疗,用人工智能去辅助流程都可以给患者治疗和医疗管理带来帮助。这里有个小案例。

每年,美国都要花费约300亿美元去治疗在医院被传染上传染病的患者。这是个预防医学的问题,主要是由于医生没有进行适当的手部卫生处理。在斯坦福大学,我实验室中的学生尝试与医学院,以及Lucile Packard儿童医院的同事合作解决这个问题。与传统方法,即安排专人进行监督不同,人工智能系统能带来持续、低成本、无偏见,以及更准确的结果。这是用人工智能去改进工作流程的一个案例。类似的技术可以帮助医生进行医学文书工作,并监督手术室和急诊室规章的执行。(来源:量子位;文/ACM)


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