杜寒：揭秘条码背后的大数据与商机
前面我介绍的是我们在07年到去年这两年所干的事情，就是启发我们的行业，包括启发我们的消费者有意识拿手机去扫这个条码，等于一个前端普及教育的过程，从去年开始，我们意识到我们该进入下一个过程了，那是什么呢？就是关于条码扫描以后通过手机获得的信息是不是可信？这是美国的一个科研机构做的调查，全球范围内来讲做了一个统计，消费者扫描商品条码，有91%的数据是失真的，或者干脆就是缺失的、不正确的。倒过来想我们只有9%的数据对我们来讲是真正有意义的，有使用价值的，前面也有嘉宾说到我们要做大的数据，大数据的建立绝对要建立在真实的数据基础至上，如果说做数据分析这些数据来源就不可靠，不准确的话，实际上对我们基于大数据分析作出的决策是非常有危害的。 我再现身说法一下，因为我们单位有一些年轻员工经常爱网购，上周发生了一个什么事呢？我一个同事非常爱买一些化妆品，那天她收到一个化妆品发现这是一个眉笔，发现怎么在网上看的东西不一样呢，买的时候是进口产品，但是通过条码描述全部是中文，她马上到数据库查，看这个产品履历是什么样的？ 如果这种意识可以贯彻到我们移动应用每一个消费者那里，这个价值就是真实存在的。 这些原因是什么呢？我有一个客户就是在PC时代积累了很多的数据，他们现在想做客户端，但是发现一个问题是什么呢？他们以前做系统和数据库的时候没有设计商品条码这一类，我们消费者扫描的时候没有从他们数据库查询出任何信息，怎么办呢？我们就想启示大家，在做平台和系统设计的时候，有关商品的时候，一定要想办法把有关商品数据项加上去，今天不用以后也一定会用到的。 第二还是这家企业，他说我有其他数据可以进行一个匹配吗？我能不能把这个商品条码补充进去做一个匹配？说实话匹配度并不是很高，并不是说他们数据不全，也不是我们数据不多，而是标准化数据标准化程度不够。同样一款产品什么叫红？红的这个色的指数是多少？绿的指数是多少？毫升这个容量是写中文耗量还是ML，ML还有大小写之区别，所以如果没有匹配也不能说这两个东西是一个东西。 还有一个是数据不权威，对外说我数据有上亿条，但是这里面有很多杂质在里面，比如有没有重复的，有没有老旧的，所以数据来源是不权威的，希望得到大 |
