陈笑冰：人工智能商业化应用仍存两大瓶颈

        8月25日，埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰接受中国证券报记者采访时表示，人工智能目前在制造和服务领域应用已趋成熟，但未来更大范围商业化实践仍存两大瓶颈，一是技术层面仍需突破，二是商业环境和相应规范有待进一步完善。

陈笑冰举例称，对保险服务公司而言，“人工智能”可替代理赔人员，事故双方上传现场图片到人工智能平台，理赔人员不必前往现场便可以对事故责任进行初步判定。这将极大提高服务效率，也能消除人为判定的偏见和误差。

不过，他也承认，目前中国人工智能投融资已出现一些泡沫，虽然中国拥有最丰富最广阔的人工智能应用场景，但在基础研究和一些关键技术上与国外仍有差距，需要政府和企业去长期推动。

此前在8月24日的2017全球汽车AI大会上，原谷歌副总裁、Google X实验室联合创始人、谷歌无人车之父Sebastian Thrun在谈及AI的无人驾驶应用时表示，2050年自动驾驶会超过人类驾驶能力，伴随着自动驾驶成为现实，将有10%的工作被改变。

对此，陈笑冰表示，很难期待无人驾驶在短期内安全上路，但可以期待无人驾驶作为一个新的产业从无到有、渐成规模的过程，以及这个过程所带来的深刻变革。他认为，制约无人汽车上路的关键不在“技术”层面，更多在于人们思想上对于自动驾驶取代“掌控方向盘体验”的接受程度，以及相应的伦理困境到底该如何解决。

“AI引发的诸多有关伦理 和社会的问题会减缓人工智能的推广步伐。”陈笑冰建议，鉴于未来智能系统将广泛深入生活，政策制定者需切实为人工智能生态系统制定道德准则，保证人工智能应用更加合理合规。（来源：中国证券报）