京东会怎么养猪？产业数字化的始局和终局
(网经社讯)2019年，智能改造的焦点将慢慢从改变人的生活方式扩展到改变生产方式。机器人、AI、物联网等新技术跟各产业进行深度链接后，产业“奇点”渐来临。但一切变革最终都逃离不了商业化的问题。技术改变生活方式，to C服务是基础，针对海量的消费个体，企业使用一次开发便可重复使用的技术模型让边际成本降到极致。然而，产业数字化是一门to B的生意，不同的产业甚至不同的企业客户的环境及需求也许有着天渊之别。一切to C的玩法在产业数字化中难以适用。要真正切入产业数字化，开拓者必须直面下面三个问题：1.产业数字化是否仅能从垂直行业撬动？2.怎么让边际效益最大化？3.核心技术如何在不同场景实现有效迁移和应用？带着这些疑问，日前，亿邦动力与京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏进行了一次深入的对话。始于定制化亿邦动力了解到，京东数字科技的前身是京东金融。2018年11月，京东金融品牌升级为京东数字科技，旗下包括京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家五大子品牌。目前，京东数字科技以数据技术、AI、IoT三大时代前沿技术为核心，在数字金融、数字城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域进行布局。实际上，在积累了大数据分析、AI和视觉应用等一系列技术后，京东去做产业数字化是一个自然而然的选择。曹鹏指出，现在很多产业的发展都已经很成熟，但成熟的运营体系也意味着很固化、急需突破升级。“在大量新技术出现的前提下，很多事情在原本产业形态中不能做的，现在都可以去做了。这成为一些传统产业进行模式变革的基础，让其拥有成本大幅降低、流量大幅增长等新机会。”他说道。曹鹏以智能养殖作为例子来阐述这个变革给产业带来的能量。在中国，养猪是一门比较传统的产业，其资源利用效率也远低于美国——在中国饲料成本是美国的2倍，人工成本是美国的5倍（注：美国单个员工的工资水平是比中国高的）。两个国家的产业区别在于美国养猪企业采用大量自动化设备取代人工工作。改变养猪产业的理论基础和所需技术已经成熟了。养猪的科研人员知道猪的生活习惯，知道在哪些准确的时间点给猪进行什么样的反馈。这些理论仅局限于实验室，不能大规模普及，因为仅靠人去精准做反馈是很难实现的。这一切“不可能”在新技术下终于可以实现了。值得注意的是，新模式的实现仅靠技术支持是不够的，在新技术落地过程中还需要对行业的理解能力。曹鹏向亿邦动力表示，在很多改造升级的时候，京东数科提供的是数据能力、技术能
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