《垂直服务电商产品数据化运营》(全文)

　　垂直服务电商产品数据化运营分析4、要提升电商的交易额，就要从三个地方入手：流量、转化率、客单价，我们先从流量价值上看看我们是否把流量用到了最大化，所以这里我们用了一个指标“客均交易额贡献度”(客均服装交易额贡献度=日均独立访客/交易额，即单一访客为网站带来的交易额；)，我们发现我们的流量价值只有天猫的一半，凡客的20分之一，还有很大的增长空间。

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　　5、要提升流量价值，就要从精准营销上入手，首先是从地域上，我们根据平台自己的用户群分布，来做针对性的区域营销。主要的客户群集中在华北，但是渗透率只有7.2%，说明在这个区域的市场还有很大空间，而交易额环比增长只有40%，其余的地域达到50%＋，所以确认华北是我们重点发展的区域。

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　　6、在确认重点发展男装之后，我们还要做品类细分，具体发展哪些品类，我们有2个标准：首先是这个品类的交易额在服装品类的交易额占比要足够大，其次是增长要足够快，所以我们通过波士顿矩阵选择polo衫和夹克为重点扶植的品类。

　　垂直服务电商产品数据化运营分析7、我们选择了polo衫和夹克，还需要进一步的细分发展哪个价格带的，这就是数据分析的魅力，层层挖掘，直到找到那个引爆点。所以100-300元之间的polo衫是我们需要重点发展的区间，100-300元之间的夹克也是我们要发展的区间。

　　垂直服务电商产品数据化运营分析8、还有一个考量价格带定位的就是动销率(动销率=统计期内有销售量的商品数/在柜商品数量)，动销率越高的品类说明越受用户喜欢。

　　垂直服务电商产品数据化运营分析9、关联分析：关联分析解决的是“客单价”的问题，购买“男装”的用户一般还会购买什么品类的商品，通常我们在做这种应用的时候，还会接入另外一类数据，就是“同质数据”，如“地域、年龄、颜色偏好、职业、客单价等等”因素和我一样的用户，一般还会购买什么，这种推荐一般转化率会很高。

　　10、如果运营男装品牌，会涉及到选品的问题，哪些品牌是我们引进的重点，比如我们会选择在上一周的促销活动中，自己平台销售top10和天猫做对比，会发现“杰克琼斯、GXG我们未来可以关注，这两个品牌的互联网购买力很强。

　　11、从整个平台的运营来看，我们11%的店铺销售额占了整体销售额的80%以上，说明90%的店铺都处于无销售状态，所以店铺的结构化管理