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行业分析:电商企业如何用数据驱动销售

挖掘系统是保证企业迈向精细化运营的基石,没有它,企业无法优化运营效率,也无法规避一些隐含的风险。

  尤其像电商这个行业的特点是业务敏捷化、扁平化,如果没有以数据为依托,不做相应的数据萃取、挖掘、管理、分析的话,就相当于蒙着眼睛在做生意,瞎子摸象一般。这个行业犯的最大错误就是我们对数据的利用和理解不够,造成了头疼医头脚痛医脚,没有从整体的宏观层面去把握整个业务的脉络,如果以后想能够整体宏观的把握,就一定需要做数据的挖掘。

  亿邦动力网:在今年5月,韩都衣舍正式上线了BI系统,这个系统主要做哪些方面的数据分析?韩都衣舍目前的数据挖掘分析团队有多少人?哪些方面的数据时自己做的?哪些是借助第三方的?目前合作的第三方有哪些?

  陈新:目前我们韩都衣舍完成了管易系统订单、库存、退换货以及发货数据的分析图表,新ERP系统的商品资料分析图表。日常的业务数据完全可以通过直观的图形的方式查看到。

  BI团队目前已扩展到11人。

  亿邦动力问:韩都衣舍现在自己的数据分析团队在实际运营过程中遇到了哪些问题?

  陈新:韩都衣舍的BI系统刚刚上线,虽然BI系统完成了各项数据的直观统计,但目前对各部门业务数据的分析总结还都处在起步阶段,因此需要我们解决的专业问题还有很多。

  精细化运营以用户为基础

  亿邦动力网:目前电商的数据也是海量,分析方法多样,评价销售数据的指标主要有哪些?根据直接对销售额产生的效果依次从高到低怎么排序?

  陈新:主要有每日发货数据分析、每日销售数据分析、每日库存量分析。通过这些分析图表就能直观的看到每天的销售额、订单量、成本还有库存情况。

  从高到低的排序为:每日销售数据分析、每日发货数据分析、每日库存量数据分析。

  张韶峰:评价销售数据的指标主要有:订单量、发货量、客单价、总销售商品件数、总销售额、总毛利额、总库存等等。重要性从高到低大致排序是:总销售额或者总毛利额(不同的阶段关注重点有不同)、总发货量、总库存量。

  亿邦动力网:韩都衣舍目前应用数据分析产生的销售额有具体的可分享数据吗?比如有哪些数据应用直接提升客单价?提升用户体验?

  陈新:销售额数据目前还只是总数,鉴于客户CRM系统尚未建立,目前还没有对客户的销售数据进行深入挖掘。未来可以通过客户订单数据聚类方法对客户进行分类。为不同类别的客户建立不同的营销策略提供依据。

  亿邦动力网:如果让二位选择各自认为最重要或

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