行业分析：电商企业如何用数据驱动销售

　　如果从公司技术团队培养的角度来讲还是不提倡外包的。外包的话有利有弊，好处是能找到成熟的，有相应行业经验的外包公司来做，不好的地方是项目做完后的维护不方便，并且可能费用也不菲。

　　张韶峰：其实从最严格的意义上讲，所有企业都在数据挖掘、数据分析这个领域与其他公司合作，只是技术基因弱一点的公司可能将数据分析挖掘整体工作外包，而技术基因强一点的公司可能将部分工作外包。且不论目前所有的电商企业都缺乏技术基因，即使阿里巴巴、腾讯这些技术非常强的公司，也在内部大量使用Oracle、IBM、SAS等专业的数据分析、数据挖掘公司的产品或服务。我们公司的一些同事以前在Oracle和IBM都工作过，他们当时为这三家互联网巨头都服务过。

　　韩都衣舍日均PV达130万

　　亿邦动力网：二位看来，电商企业是否有必要亲自做数据分析和挖掘?数据分析和挖掘对电商企业的发展和规划有何意义?

　　陈新：谈到是否有必要亲自做数据分析和挖掘这个问题，首先我们要清楚，数据的应用应该从问题开始。企业得根据自己所要解决的问题，围绕问题去琢磨怎么构建企业的决策框架。决策框架自然首先是要去假定这个问题的解决方式是怎样的，然后看管理层的决定，继而搭建起监控系统。

　　数据分析的目的是为指导决策制定方向。目前，很多企业的CEO虽然重视数据重要性，但是没有从问题出发，这样容易导致数据应用和企业经营决策不紧密。

　　数据分析和挖掘对电商企业的发展规划有重大意义。

　　首先，通过搜索引擎关键词我们可撑握哪些关键词是有效是，关键词可以帮助我们了解和分析浏览者的搜索习惯和需求。

　　其次，通过网站PV、UV等数据的分析，我们可以知道网站的整体流量，以及用户体验等情况。目前韩都衣舍UV达日均33万UV，PV130万，此类清晰的数据对我们掌握店铺的运营状况有很大帮助。

　　再其次，通过对目标人群的分析，我们可以知道他们的一些基础信息，包括年龄、地域等，从而制作出更有针对性的设计。最后，通过对浏览量和成交量的数据分析我们可以得出基本的转化率，而分时段的UV数据统计，更便于我们根据具体情况制定推广方案。

　　张韶峰：电商企业当然有必要亲自做数据分析和挖掘，这里的“亲自”，更多是强调电商企业必须积极地、深入地参与到该项活动中来，而不是说所有的事情、所有的工具都要自己独立开发。数据分析和