行业分析：电商企业如何用数据驱动销售

亿邦动力网案例中心主编施玮

　　百分点科技COO张韶峰

　　韩都衣舍公关总监陈新

　　电商经历粗放的野蛮增长，渐进入精细化运作阶段，数据挖掘和分析也成为各电商企业发力的新标的。

　　在这场数据的精细化之战中，哪些数据挖掘直接驱动了销售增长?如何将数据转化为销售额?

　　不到5%电商企业有数据挖掘团队

　　亿邦动力网：二位判断目前电商行业的数据化运营到什么程度了?有多少企业具有数据挖掘与商业智能团队?数据分析和挖掘的能力如何?

　　陈新：以目前电子商务的发展态势来看呢，数据分析对于企业的发展来说，特别是对电商企业非常重要。数据化运营，便于企业分析用户的行为以及竞争对手的各种经营数据。

　　举例说，在美国，BI已成为电子商务企业竞争的关键。而国内的电子商务公司中，因为数据部门很难在短期内创造显著的业绩，所以数据部门很容易被弱化。虽然一些电商公司开始重视数据运营，但BI数据往往被放在技术部数据仓库中。如果商业智能部门的层级偏低，而BI团队的负责人又不能在管理层中开会，就很难将散落于各个业务部门的数据融会贯通进行分析挖掘。相比较，BI在美国就是一个独立的部门，直接隶属于公司的CEO或者CFO。商业智能团队在公司中占据很高的地位。

　　据我们了解，电商行业的平台公司，像淘宝和京东都有自己数据分析团队。淘宝的云平台大数据量的分析计算很强大。

　　张韶峰：从百分点目前服务的200来家电商公司来看，电商企业数据化运营程度很低。拥有真正意义上的数据挖掘团队的电商公司占比绝对不到5%。

　　事实上，如果一家电商公司有专人专职做一些比较简单的数据统计工作，就已经算数据化运营程度比较高的公司了。另外，由于数据挖掘概念的普及率很低，很多企业将一些简单的数据统计工作误认为数据挖掘，因此他们还认为自己的数据挖掘水平比较高。

　　也就是说，即使对那些有点数据分析能力的电商公司来讲，他们的水平大多也停留在简单的数据统计阶段。

　　亿邦动力网：电商企业的数据分析业务是倾向于自己建团队做还是外包?

　　陈新：对于电子商务企业来讲，数据大致分为四种：站内用户数据、商业数据、站外用户数据和竞争数据。

　　对于我们来说，站内数据比较直观显性，可以自己进行跟踪和分析。而站外数据的分析，需要通过用户调研或者竞争分析，这一部分数据源非常散，比较依靠外包。

　　对于企业的BI部门来说，这种包括竞争数据在内的站外数据分析对决策制定起着非常重要的作用。