浅析：全面实现工业4.0服装行业应该怎么做

未来，智能制造将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术，运用到生产、配料、仓储等所有阶段，实现生产及控制的数字化、智能化、网络化，提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时，通过云服务平台，面向工业客户，融合云计算、大数据能力，助力传统工业企业转型。

2、利用好工业软件，特别是设计研发阶段

工业软件对生产的全生命周期中各环节的规律进行模型化、代码化、数据化，通过算法对研发设计、生产制造、销售经营、服务等环节进行赋能，是实现智能化的关键。设计研发是服装行业的核心环节的，更是智能制造的基础，尤其需要用好工业软件。目前，行业中已经有CAD、PDM、MES、SCM等工业软件，且呈现云化的趋势。

DFX（Design for X）的模式在智能制造中被屡屡提及。X可以代表产品生命周期中作业的某一对象或者阶段，例如面向制造的设计变量DFM（Design for Manufacturing），面向部件化的设计变量DFA（Design for Assembly）。利用合适的设计研发软件，针对不同的X，根据联网采集来的需求，提供的相应的设计研发，从而提高设计研发的成功率。

笔者为，CAD和PDM在此过程中发挥着重要的作用。CAD作为设计研发软件，能够有效帮助设计师和版师针对市场需求、制造要求进行灵活设计，对生产工艺信息进行数字化接入PDM、SCM等系统直连制造一线；PDM帮助服装企业对客户需求、产品研发和生产制造等各环节的数据进行沉淀和管理，根据需求调取相应的数据进行分析并指导设计研发，从而理顺工作流、提升研发效率，有助于提升企业的研发创新、精益及柔性生产能力和全生命周期服务能力。

 3、智能化融合实现先进制造

通过DFX带来的产品设计的结构化数据赋能先进制造，需要让数据能够自动流动，实现智能化、自动化的生产，推动软硬件的智能化融合，从而实现先进制造。

这个过程中，首先需要实现由设计结构化数据驱动下的生产信息化管理与管控，将ERP、APS、MES、GST等工业软件联网上云，打通企业内部，甚至打通产业链条上不同企业间的系统交互。

基于工业物联网，实现设备与设备、人与设备、产品与设备之间的互联互通，以DFX带来的产品设计的结构化数据与智能设备自身的数据融合，数据流驱动协同作业，并实现生产机械设备的智能化自动作业。目前，市面上已经出现了自动拉布机、智能裁床、自动缝纫机、智能吊挂流水线、智能仓储等设备，智能化融合正在进行之中。

实现智能制造，走好这关键三步至关重要。（来源：亿欧 文/陈壕 编选：网经社-电子商务研究中心）