浅析:构建MR0领域B2B企业新蓝图的关键

       生意不好做了,用户需求减少,要求却越来越严格,市场竞争越来越大,狼多肉少,是MR0领域B2B当下面临的状况。越来越多的企业开始寻求转型路径,有结合互联网走低价路线,也有结合智能制造潮流走价值路线,但在总体供给>需求的背景下,市场竞争使得转型的路注定是坎坷和折磨。

抱怨并不是解决问题的方法,出现这样的局面,也并非是现在生意难做了,反倒是以前生意太好做了。在全球经济转型的大背景下,通过市场自然回暖,使得MR0领域B2B企业日子重新好过起来,已经是一去不复返的日子。

在过去的一年里,MR0领域B2B企业之间异常的热闹,工业4.0、智能制造、互联网+、工业互联网、双创等这些新鲜的概念,使得圈子的交流和探索越来越多,似乎为疲软的市场打了一剂强心针,可终究是烟花易冷,热闹之后难以得到实质突破的市场需求。

MRO服务的重要性

MRO服务虽不直接构成产品,但其提供的服务是保持、提升工业企业生产效率、提高产品质量、降低运营费用的重要支撑。

MRO的服务内容包括:1.提供数字化、智能化和自动化的技术解决方案;2.提供生产和设施的管理咨询解决方案;3.提供节能、环境保护相关技术方案;提供生产设施的设计、制造和安装服务;提供维修、技术改造的服务;提供备品配件及非生产消耗的产品服务。

MRO服务不单单只是生意,而是向工业企业提供价值服务和转型升级的主要内容。其包含了三类特征:1.经济特性,MRO服务不仅关系工业企业的生产效率,还需要利于降低运营成本和库存;2.技术特性,无论是智能化、数字化,还是装备服务和工业品提供,甚至包括生产和设备咨询,MRO服务都是需要解决实际问题,需要对行业知识和技术来支撑;3.管理特性,MRO服务是供需双方紧密配合的领域,用户的决策效率、管理水平,组织架构等,都确定了服务策略与2C端的截然不同的一面。

从其内容和特性上来看,MRO服务产业的整体水平,决定了工业制造业的生产水平和管理能力,而这又恰恰是一个国家制造业水平和转型能力的体现。

MR0领域B2B企业新蓝图应突破的关键点

我国拥有分类齐全、体量巨大的制造业规模,也同样具有更大的MRO服务市场,但积累的问题也是最多的。供需不匹配,符合市场查询摩擦理论条件(指市场买卖双方相互寻找、匹配时面临的困难)2C端口互联网证明,越是匹配困难,供需矛盾越突出,越容易被互联网改变和颠覆。

由于特性和类型的差异,MR0领域B2B的互联网化,所面临的问题也截然不同,需要解决以下关键点:

1.用户的决策者是谁?

与2C端面向个人为主的消费群体不同,MR0领域B2B面临的工业企业组织,谁都可能是决策者,谁都可能不是决策者。往往是,真正的需求者是制造系统产线,而懂得需求提报计划的可能是职能部门的集体决策,执行采购是采购部门,而真正决定执行的又是企业高层,但某一项需要组织论证的需求是,很多时候又从面上看不出谁是真正的决策路线。

按照以往的方式,需要花费大量的时间和精力斡旋于这些关系线,甚至存在不同程度的贿赂,这样下来,如论是交易周期,还是成本,还是解决问题的时效性,都会大打折扣。而最终受损的是用户利益。

这显然不符合互联网原则,作为组织决策的MR0领域B2B,必须以组织的整体决策为前提。要不然,一味的仿照2C端互联网的做法,成为备胎也就是最好的结果了。

2.决策的依据是什么?

以2C端互联网的营销策略,如娱乐体验,消费心理不一样的是,MR0领域B2B产品和服务是很难利用这些营销策略打动用户消费诉求的。但总归来讲,工业企业以盈利为目标的宗旨是确定的,故分解和量化指标,形成决策报告,是解决MR0领域B2B消费的必要手段。

用户决策报告,应从盈利目标进行分解到诸如产销、成本、库存等能与财务目标关联的指标体系中来,进而识别出用户在这些方向存在的问题及解决方案,是解决需求量化和匹配的主要依据。

3.形成决策的手段是什么?

基层做统计,中层做分析,高层做决策,由于多用户缺乏有效的数据系统,在以往,往往是基层数据基本作假,中层分析基本靠经验、高层决策多数拍脑袋,采购找工业方案基本靠碰运气。有效的数字决策系统,是解决决策依据的重要手段,如何构建有效的数字决策系统,是非常关键地,应注重:

1).数据分析要在不同的管理角色,呈现不同维度的报告,要从上之下立体呈现,要确保价值链的一致性,对存在的问题点和解决方案分好主次。

2).要在机制和手段上,做到数据防错机制,避免虚假数据误导决策,并利用智能分析手段,避免人工分析出现的错误。

3).不同类型的用户应区分,如离散型作业线、流程型作业线和流水型作业线数据价值结构是有较大差异的。另外不同体量、不同规模和不同管理水平的制造业应区分,采取公有云SaaS模式方式部署数字系统,比如集团型企业,在基于竞争策略和其他保密要求时,应建立私有云部署,当然支付成本也自然更高。

4数字决策系统与智能制造手段上应区分开来,这与通常理解意义上的智能制造有所差异,数字决策系统更注重的是宏观层面,以不关联用户核心数据为前提,仅仅是从内外需求的关联。而具体的执行层面,更广的数据,包括关键物理数据是不能纳入互联网来,如果这样,一方面是侵犯用户核心数据资产,另一方面也不利于实现互联网应用。

4.重视MRO服务的生态价值和商业模式。

以用户的视角来看,用户需要的是解决问题,而不仅仅是发现问题。或者说,用户更愿意为价值买单,而非数字决策本身,为此果间其基于生态的商业模式,才是实现MRO领域B2B互联网化的本质,须遵循以下原则.

1).包容:上一篇文章,讲到以行业为基础的转型路径。无论是谁主导,不能以自身的服务作为导向,而是应该以用户为导向,以数据决策为依据,使用户能公平、客观的获取到解决方案。

2).可拓展:用户的需求是多样性的,用户需要一杯水,互联网应一桶水来满足,使得用户能自主选择,而非绑架,且需要提供与需求匹配的柔性选择,如这个问题可以用A方案解决,另外一个问题可以用B方案解决,而另一个问题可能需要BC方案进行结合。

3).本地化:MRO服务往往需要贴近现场,如果仅仅互联网仅仅是提供需求对称,并不能解决时效性的问题,应基于园区或行政区域为中心,形成MRO服务社区模式,这不仅不利于解决服务时效性,还可以强化当地MRO工业服务水平,也是形成用户需求诊断→社区解决方案→互联网生态支持的工业企业MRO分级诊疗机制的商业模式创新和落地。

4).生态促进:数据决策的需求量化是基于供需双方的,不仅可以量化用户需求,也是检验服务商服务能力和行为的有效手段。在这种基础上,对服务商的筛选、服务模式优化、服务能力咨询,将起到积极的作用。

总结语

马云认为B2B其实是BUSINESS PEOPLE TOBUSINESS PEOPLE。B2B不是企业对企业,而是商人对商人。笔者认为,准确的应该是,商人的价值转型对商人的价值转型,这是构建MR0领域B2B企业新蓝图的思考原点,也是中国制造业实现整体价值转型的路径和落脚点。(来源:工业4俱乐部工业服务研究中心 文/杨明波 )


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