盘点：解读制造业数字化转型的6大关键问题

 2016年,e-works提出了智能制造的金字塔架构,受到业界的广泛关注。金字塔的底部是使能技术层,包括ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术五大类使能技术;第二层是推进智能产品和智能服务,实现商业模式的创新;第三层是部署智能装备,建立智能产线,打造智能车间,建设智能工厂,实现生产模式的创新;第四层是开展智能管理、智能研发和智能物流供应链,实现运营模式的创新;第五层是智能决策,实现决策模式的创新。事实上,对于智能制造应用的各个范畴,数字化技术都提供了重要的支撑:

 ● 智能产品: CPS、adas、产品性能仿真

 ●智能服务: Digital twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实

 ●智能装备:CAM系统、增材制造支撑软件

 ●智能产线:FMS的控制软件系统、协作机器人的管控系统

 ●智能车间:数据采集(SCADA)、车间联网、MES、APS

 ●智能工厂: 视觉检测、设备健康管理、工艺仿真

 ●智能研发: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式软件、设计成本管理、DFM分析、拓扑优化

 ●智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、质量管理、企业门户

 智能物流与供应链:AGV、SLAM、自动化立库、WMS、TMS、DPS(数字拣货系统)

 ●智能决策:BI、工业大数据、EPM(企业绩效管理)、移动应用

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制造企业如何推进数字化转型?

 制造企业要推进数字化转型,必须明确数字化转型战略,制定数字化转型规划,然后实现规划的落地。在这个过程中,制造企业需要借助专业的咨询服务机构,来完成数字化转型的现状诊断、需求分析、流程梳理、整体框架设计和实施方案制定等过程。

 第一步是评估数字化转型的现状。

 e-works在2011年就推出了两化融合成熟度评估体系,有六大行业版本,后来又推出智能制造和智能工厂评估体系,工信部相关研究机构也推出了相关的评估体系。制造企业可以通过数字化转型现状评估,了解价值链各个环节应用数字技术的深度、广度和应用效果,还存在哪些数字化技术应用的断点,并对各个分支机构进行比较,与行业标杆进行对标,从而明确企业进行数字化转型的基础。

 第二步是分析企业数字化转型的机会与突破口。

 通过广泛的企业内部调研与行业最佳实践分析,结合行业的标准规范和合规性需求,基于企业的发展战略,来梳理企业推进数字化转型的需求,并根据重要度与可行性来确定企业推进数字化转型的突破口。

 第三步是明确企业数字化系统的整体框架。