盘点：解读制造业数字化转型的6大关键问题
④ 运营模式转型。 企业运营过程中,有很多数字化转型的场景,可以帮助企业实现精细化管理。例如,推进业务流程管理,贯穿多个信息系统;广泛推进移动应用,将各层次管理者所需要的数据和故障预警信息推送到移动终端,实现业务运作过程的可视化。 ⑤ 制造模式转型。 在机械加工过程中,MAZAK、牧野机床、通快、FANUC等很多优秀企业已经广泛应用了柔性制造系统(FMS),实现全自动化地加工不同的机械零件。 在FMS系统中,看得到的是高度自动化,而实际上更重要的是整个FMS系统的计划安排、物流调度、刀具管理、加工程序配置等方面,全面实现了数字化管控。在钣金加工过程中,通快集团已帮助很多企业部署了全自动上下料,然后进行板材的剪切、冲孔、折弯、焊接的全自动柔性加工,这同样需要依赖数字化系统与自动化系统的无缝集成;在电子制造的SMT生产线上,广泛应用了机器视觉系统,来自动进行质量检测。此外,增材制造技术的原理是将零件三维模型进行分层,针对每一层的截面形状的实体部分增加材料,因此,数字化技术是实现增材制造的基础。 ⑥ 决策模式转型。 通过推进数字化转型,企业会拥有海量的数据,包括产品数据、设备运行数据、质量数据、生产数据、能耗数据、经营数据、客户数据和外部市场数据等。企业对这些海量的异构数据进行多维度的分析,提高数据分析的实时性和可视化,实现数据治理,基于数据驱动进行决策,并利用人工智能和大数据分析技术分析数据背后蕴含的关键信息。 近几年,BI系统的应用呈现出爆发性增长的趋势。同时,将数据分析的结果与企业的管理手段结合起来,可以真正起到提升管理水平,优化企业运营的效果。最近,我访问美的微波炉工厂,发现该工厂在大屏幕的生产指挥系统面前(美的称为作战室)召开每天早上和下班前的工作例会,用数据说话,通过对比不同产线和车间的绩效,促进各层次管理者提高管理绩效。我感觉这种方式实效显著。 05 数字化转型 与智能制造的关系是什么? 制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱,自动化系统要实现柔性,必须依赖数字化系统的支撑。 而实现人工智能技术的应用,也有赖于数字化系统采集、存储和筛选数据。李培根院士指出,推进智能制造需要注重使能技术的研发。各种数字化系统和工业软件就是支撑智能制造最重要的使能技术之一。2018年10月,国家工信部正式批准组建国家数字化设计与制造创新中心,显示出国家高度重视推动制造业的数字化转型,致力于实现智能制造关键使能技术的自主研发与创新。 |
