盘点：解读制造业数字化转型的6大关键问题

02制造业数字化转型有何价值?

随着互联网的日益普及,计算和存储能力的迅猛发展,物联网和传感器技术的广泛应用,以及工业软件的不断进化,数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。在这种背景下,制造业数字化转型的浪潮势不可挡。

 善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。例如,通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察,可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然,也知其所以然;通过对员工工作实绩的采集与分析,可以进一步激发员工的潜能;通过根据客户需求实现个性化定制,可以提升客户满意度;通过对营销数据的采集与分析,可以在市场上真正做到知己知彼,更好地服务客户;

 优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型,实现数据采集、状态感知与远程控制,提高产品的附加值,增加服务收入。同时,也只有推进数字化转型,制造企业才能应对日益复杂的合规性要求,尤其是对于医药、食品等民生行业,以及出口导向型企业,必须通过数字化转型,实现整个生产过程的可追溯。

03制造企业推进数字化转型

有哪些难点?

 制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性,为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事实上,数字化转型并非单项技术的应用,也不仅仅是个技术命题,更是一个战略和管理命题。因此,制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口,建立明确的数字化转型路线图。如果没有清晰的数字化转型战略,把各种时髦的互联网、物联网相关技术“囫囵吞枣”地应用,不仅起不到真正提升企业核心竞争力的效果,还有可能投资巨大,收益甚小,甚至搬起石头砸了自己的脚。

 具体来说,制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面:

 ① 企业高层没有意识到数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性,观念还停留在部署常用的IT系统。实际上,数字化转型远远不是IT部门能够实现的,必须由企业的决策层引领,自顶向下推进。

 ② 企业已经应用了诸多信息系统,但是孤岛纵横,基础数据不准确,编码体系不统一,推进数字化转型无从下手。

 ③ 不少企业认为推进自动化系统能够更加立竿见影,普遍存在重自动化、轻数字化的状况。我走进很多企业,都发现企业更加重视产线的自动化和少人化,但是设备联网和数据采集的基础差,车间没有真正实现可视化。

 ④ 企业投资推进数字化转型没有取得显著效果,制约了企业进一步推进数字化转型的动力。例如,一些企业虽然投资自建了电商平台,在流量为王的时代,客户还是被主流的电商平台所掌控,自建平台没有达到预期效果。