互联网大佬抢大数据“钻石矿”

　　德里克·阿博利认为，物联网是驱动数据容量增长的重要因素，大量来自物联网终端的数据将流入云和数据中心。联网汽车、可穿戴设备、智能电视、无人机和其他类型的机器人、自动售货机、白色家电、街头的停车计费表以及其他众多类似的设备和应用，都在驱动数据量的增长。预计到2020年，这些数据中的约三分之一将进入数据中心。

　　面对如此庞大的流量数据，传统的解决方案已经无法满足需要。“我们需要寻找到能够让数据中心更高效且更可持续的解决方案。这个方案一方面要能够让服务器运行地更加‘冷静’节能，另一方面又要能满足云计算时代按需服务的要求，灵活应对峰值负荷。”德里克·阿博利表示。

　　在德里克·阿博利看来，数据中心里面和周边的硬件、软件和架构需要不断演进，来应对数据浪潮以及数据到云端的处理。而为数据中心服务器定制的处理器架构，又需要具备性能强劲、灵活且高效的特点。

　　德里克·阿博利认为，下一代处理器就要能够应付各种各样的云负载，无论是大数据挖掘、机器学习，还是基础设施即服务(IaaS)，或者平台即服务(PaaS)这样的云服务。如何在性能、功耗和成本上，寻找到完美的均衡点，正是处理器研发者所热衷的事情。(来源：南方日报 文/叶丹 王伟凯 编选：中国电子商务研究中心）