2013数字营销和电子商务的17个发展趋势

的关键字广告,Facebook和Foursquare上的广告等等。科技博客TechCrunch的文章《2012年最佳原生广告》对过去一年做了很好的总结。2013年我想互联网企业会在广告形式上做更多尝试,保证利润增长又不损伤用户体验。原生广告的兴起其实并不仅仅是有利于用户或者营销人员,而是一种互联网商业模式的创新。作为一个营销者,有四种方法能让你从在线广告中赚到钱:

  制作原生广告:如果你能制作优秀的原生广告,那再好不过了。你可以向你的老板要个好价钱,而且其他人没法提供你的广告主想要的原生广告,而且对于目标用户来说这种广告的效果应该是最好的。但首先你需要找到个大主顾来为广告制作和营销买单,其次他得在各处使用你的定制广告,否则他为广告花费的巨额资源就不划算了。

  大规模投放普通广告:横幅广告之类的广告形式依然能给你带来不错的广告效果,前提是你投放的规模够大。

  拥有准确的目标受众:普通广告形式也能带给你很好的回报率,如果你的目标受众真正需要你的产品。

  零成本运营:如果你可以几乎不花钱来运营一个网站,那你可能可以通过巧妙利用联盟广告或是自媒体(如博客)广告来赚钱。

  问题是大多数营销人既不会做原生广告,也没法大规模投放广告,既没找到精准的目标用户,也做不到零成本运营。这些人往往过去一直依赖传统媒体,关注的视野也较窄。姑且不谈商业模式的问题,原生广告及其营销较传统广告更分散,更需要专业人才来执行,而这些专业人才很难找到。对于营销人来说,最重要的是把资源集中到最适合你的企业和目标受众的平台。

  13.数据分析

  2013年大多数的数据分析将集中在我们之前谈过的那些领域。同样,找到合适的数据分析人才是最大的挑战。以下这些领域和我们之前谈到的话题关系最紧密:

  社交媒体数据分析强化“社交性顾客关系管理”:大家都在谈论社交数据和社交性顾客关系管理,但迄今未见成功案例。

  网络数据分析集成商业智能软件:过去几年中技术人员一直试图将网络数据分析集成于商业智能软件中。2013年随着企业后台运作与旧数据系统与数字化技术前端联系更加紧密,也随着网络数据分析处理系统的发展,这种集成将进一步完善。

  数据分析带来信息服务个性化:见第7点

  移动数据分析:深入了解移动设备用户的行为和使用习惯,从而对设备和应用程序进行优化。

  灵活的基于浏览器历史的内容配送:这是基于浏览器里文件物件模型(DOM)的技术。运用这种技术,

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