【B2C案例】走秀网的智慧商务之旅

　　抓牢CEC

　　由于互联网和大数据的发展，CEC(首席执行客户)的理念被广泛认同，即每一个客户都可以通过互联网成为意见领袖，每一个客户都要求符合本人的服务体验。作为一家百货类网站，有了基础的智慧商务框架，走秀网又如何通过智慧商务的方式赢得CEC的信任，并深深打动CEC呢?

　　魏文麒重点介绍了走秀网围绕用户体验进行的数字化运营和全数据链的海量数据分析。这是一套数据采集、数据分析、数据决策并形成执行方案，在系统中实施并再次数据采集和评价，不断地在全数据链中循环的过程。据悉，走秀网目前数据量达到7T~8T，由于网站仍然在高速发展中，每两个月还会以1T的速度继续增长。

　　为此，在WCS的基础上，以保护用户隐私为前提，走秀网进行了开发与设计。以点击流系统和数据分析系统为例：点击流系统负责收集每一个用户的行为，记录用户浏览痕迹，跟踪点击来源，用户在走秀网上的每一步操作，例如进入什么页面、进行怎样的浏览操作、支付成功与否的原因、浏览路径选择等信息都被一一搜集起来。这些都涉及到海量数据计算，而就详细页面的展现和商品售卖都有很多关联要素，魏文麒总结了影响用户选购和交易的4+1要素。第一，商品在网页上展示的图片，这和实际店面的商品陈列一样重要，较好的用户体验会影响用户的购买决定。第二，商品属性和说明的完善程度，一些领先的网站可能对商品有多达十余屏幕的详细介绍。第三，就是商品价格，不论销售的是标准品还是非标品，核心是价格是否有竞争力。第四，商品的曝光度，就如传统商店中的堆头设计，在网络上如何让商品曝光，在哪里曝光。另一个要素就是支付环节，支付渠道不同，体验就不同。前四个要素与商品有关，支付则与用户所选支付渠道有关，但是两者共同影响最后交易成交。

　　所有这些说明影响一个商品是否好卖的原因是非常复杂的，这需要系统交易信息、商品信息、用户信息的整合，还需要将推荐引擎的数据分析结果与数据分析系统的数据打通，并需要对商品