精细化运营是未来电商的竞争点分析

　　商品数据——转化率不取决于流量，取决于运营的整体环境

　　电商转化率素来是个头疼的问题，平均不足1%，但电商对于转化率的关注仅仅停留在营销端。但实际上转化率由通路、供应链、选品、库存、价格、内容、服务等要素构成，所以要重视营销端流量结构，更要在运营端具备留住用户的能力。

　　电商企业的转化率，主要是基于商品、订单两种维度，但多数企业只是单维度考量，但实际上，可能订单趋势是上升，商品销售趋势是下降的。因此，从数据管理单位上，电商需精细化到最小单位，加强商品管理，而不是纠结于订单量。

　　动览数据——别只看转化率，动览是高转化率的前提

　　动览，即用户群体来到网站看了几个商品页。如果销售了100个商品，那么用户至少浏览了超过100个商品页面，动览量不可能小于商品销售量。

　　因此从这个意义上，如何让用户尽可能看到更多的商品页，则是提升电商网站整体转化率的关键。增加动览是一个流量调节的过程，让所有商品获得合理的流量分配。如何让更多的商品被展示、被用户看到?目前如亚马逊的“购买该商品的用户还购买了哪些商品?”“看过该商品的用户还看过什么商品?”“猜你喜欢?”等功能是通过个性化的商品推荐实现流量调节的典型范例。

　　动销数据——电商要盈利，动销是关键

　　电商普遍存在头部商品不赚钱、中长尾商品卖不动的窘境。头部商品拉用户、打价格战、不赚钱，占用大量资金和库存，中长尾商品动销深度不足，卖不动，致使电商始终无法盈利。

　　动销是一个周期里有多少商品产生销售。动销比有两种算法，一种是动销与库存商品的比例，第二种是动销与前端可售商品的比例;而动销深度指的是商品平均动销深度。动销比和平均动销深度越高，商品动销结构就越合理，带动产品线及库存结构越健康。

　　用户行为数据——会员营销是关怀而不是骚扰

　　电商活跃用户达到10万级别，就应有会员管理。会员数据可以分为两个范畴，首先是用户Profile和人群属性等信息，其次，也是更重要的，是通过消费者之间人与人的行为类比、消费者行为偏好与商品特征的匹配、商品与商品的相关性匹配，进行会员数据的深度挖掘与分析。通过对用户行为的深度发