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精细化运营是未来电商的竞争点分析

销的基础。大数据时代,营销将会更多地依赖数据,从而更精准地发现用户所需。在数据挖掘这方面,亚马逊一直是电商行业的领军者。亚马逊CEO贝索斯十几年前就预见到数据挖掘会对零售生意将产生深刻影响。通过互联网,亚马逊可以长期观察顾客的购买行为,通过数据挖掘算法和对群体购买偏好的研究,将用户的消费行为与其他用户进行对比,预测用户可能感兴趣的商品。从国内店商企业运营状况来看,很多电商企业数据化运营程度普遍较低,拥有真正意义上数据挖掘团队的电商公司比例不到5%。

  苏萌认为,大数据为个性化商业提供了基础,个性化将颠覆一切传统商业模式,成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。随着消费者个体行为数据的爆发性增长,新的商业理论与商业模式不断涌现,无论是精准社会化营销还是基于用户偏好的市场细分,其所指向的趋势是一致的,即为每一个终端消费者提供他们最想要的产品与服务。

  百分点现在做的就是通过分析用户在网络上的消费行为数据,帮助电商企业实现“千人千面”的精准营销。一些大公司建立了自己的推荐系统,但真正用数据驱动商业运营的并不多,有些推荐是基于人工做的,有些只有基于简单的规则进行匹配。多数电商网站用的关联规则不是个性化的算法,它是非情境的、非实时的。但个性化推荐,则会通过用户购物场景和需求来调动不同算法,计算出用户更真实的需求和偏好,在合适的时间与合适的地点进行展示。

  “也正是因为分析数据越来越被重视,‘数据科学家’成了美国硅谷最炙手可热的技术人才。去年5月,EMC招募了300名数据科学家,掀起了对这个职业的需求高潮。”苏萌说。其实,在谷歌和亚马逊这样的网络公司,数据科学家的工作内容这些年已经融入其他职位之中。沃尔玛和Foursquare这样的公司最近正在大量聘请一些这样的人才,希望他们可以分析公司所有的数据,协助决策层更好地做出业务决策或者推出新产品。

  正如迈克尔·波特所言,随着互联网的进一步发展,人们的思维将会从“电子商务”重回到“商务”概念,从“电子战略”重回到“战略”概念。只有融入总体战略,互联网这项新技术才能够真正强有力地催生出竞争优势。

  电商精细化运营需要审视五类数据

  根据数据调研公司Nucleus最新报告,数据预测分析可带来超过1000%的投资回报率(ROI),在商业智能(BI)上每花一美元就有10美元的回报。但目前电商企业有数据

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