分析：用什么迎接第五次零售革命的浪潮？

什么时候洗护类产品换季促销？年节备货需要提前多长时间准备？联合利华和宝洁所有品类的货架占比如何分配？可口可乐和百事可乐哪个更受年轻人喜欢？整天早上排队抢购低价菜的大妈是否也购买了米面粮油和保健品？吉列剃须刀是老人给自己买的多还是儿女替老人买的多？收银台的口香糖一般是正常牌面销量的几倍？

放到10年前，这些问题将困扰超市的采购和营运人员，如今对于这些问题的分析，就像10年前用Excel分析销售，毛利，坪效一样简单。而这一切从门店端到云端，蕴含着大数据的支撑能力。

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让“场”成为最合适的人和货载体

做零售，我们都知道，在所有品类中，生鲜“拉”人气，百货“拉”毛利，食品“拉”销售，品牌专卖做形象。作为人气担当，生鲜品类一直充当着整个超市流量变现的助推器。一个大型超市每年鸡蛋负毛利促销的亏损额小则上百万，大则上千万。超市把亏损金额当做营销费用使用是一种明智的做法。如今的新零售将传统“生鲜”进行进一步升华为即食餐饮，推出“零售+餐饮”业态组合。从品类上看，这一组合满足了消费者的吃喝问题，从功能上来看餐饮具有聚人气，而且停留时间长，顾客吃完饭后有逛一逛的闲情。

这个简单的业态组合背后是长达十几年零售业发展对“生鲜”品类功能的定位，是长期“数据”和“业绩”经验的累积。然而在现代新零售体系中，则是数据流量化，流量资产化的转变。

再比如，在个人隐私安全的情况下，通过技术手段一个购物中心可以统计经过门口和进入门口的消费者用户画像。门口经过多少人，进店多少人，老人，小孩和青年人的占比是多少？一楼精品零售人流如何，二楼女装男士陪女士的人流如何，五楼餐饮年轻人占比如何？消费中支付宝和微信支付占比如何？

这也是一个从店端到云端的复杂数据采集，过滤，分析的技术手段，然而其中的技术手段则涵盖大数据处理，人像识别，手机识别等复杂的技术交换。

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从地端到天上再云上

第三次零售革命中，沃尔玛以其核心的管理能力和技术能力成为行业的佼佼者。沃尔玛的电脑系统仅次于美国军方系统，比微软总部的服务器还多。到20世纪90年代初，沃尔玛在电脑和卫星通信系统上就已经投资了7亿美元。1983年世界500强企业沃尔玛发送了自己的民用商业卫星上天，实现了多项零售业的管理新纪录。

全球商品全盘点沃尔玛在全球的4000多家门店通过它的网络可在1小时之内对每种商品的库存、上架、销售量全部盘点一遍。