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谁拥有大数据?
那些拥有稳定、丰富数据源的公司，淘宝、百度、腾讯是绝对自有数据源的公司。艾瑞咨询技术副总裁郝欣诚同意这一说法，认为一些淘宝店铺不能称为有稳定丰富数据源的公司。
因为他们的视角往往停留在本身的店铺内，当在他们店铺中没有出现某种人，便认为某种人是不存在的。但淘宝的视角会更高，更容易看到全局，他们拥有海量的数据，只要某种人在一家店铺出现，便能判断这种人是存在的。
如果单纯停留在自身数据中，往往容易出现盲人摸象的尴尬，用片面的数据错误地描绘消费者的全貌。当淘宝的卖家离开淘宝数据的支撑，只能称之为有数据分析，决不可称为大数据分析。
所谓的大数据，是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据，也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度，大家才开始提出大数据的概念。
而如今的电商，大数据之路又行至何方?
电商数据现状
“如果不到10万单量，在基数这么低的情况下，能分出什么维度来吗?根本不需要大数据。”NOP创始人刘爽认为，只有淘宝、京东、亚马逊这样级别的公司，才有海量数据，才需要大数据。
现在的电子商务企业，日均能达到十万单的少之又少。在有海量数据积累的基础上，还要有一套优秀的BI系统，而且必须是按公司需求定制，才可能实现大数据。
对于现在大多数的电商企业来说，根本没有走到这一步。
刘爽向《天下网商·经理人》举例说，宏观调控在小市场的确有效，一旦市场变大便依赖市场化。由此可见，在企业小的阶段，有经验的拍脑袋效率最高。
的确，不少卖家对自身的数据都没有一个标准化运营、收集、分析的过程。所以谈大数据，多数只是痴人说梦。
以库存举例，多数淘宝卖家对自己库存的即时数据并不了解，更不可能清楚库存销售的利润。往往出现这种情况——库存都是卖不掉的货，好卖的货早已经断货。如果光看库存，会发现指标挺健康，但所谓的库存基本是坏账，所以根据库存预计销售利润，不是每家企业都做得出来的。这就说明数据管理水平有待提升。
在企业内部，有大量的决算数据需要耐心收集，但一般商家都没有专门的部门做这件事情，所以很难获得高质量的数据给自己提供决策支持。
事实上，卖家之所以对数据茫然，是因为数据压根不全，对数据的管理和获取不够，直接导致无法利用数据。
而大数据之所以被热炒，是因为少数巨无霸企业在其中获得了巨大商业价值。
例如亚马逊，从亏损到盈利
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