浅析：外贸B2B企业如何玩转数据？
美国新泽西州的C&A Marketing拥有1,000多个不同品牌，产品涵盖照相器材、音箱、沙滩产品到厨房用品等，主要在亚马逊和EBAY等网上商城销sou。这家公司有100多个mai手，每天到亚马逊网站去看用户对产品的评论，他们会从用户对产品的评论中去寻找灵感。 比如，有用户在音箱产品下评论：“如果这款音箱能够防水，不用插电源，让我能够在淋浴的时候也听广播就好了。”mai手看到后根据自己的判断，同时借助一些大数据分析工具分析这类信息，如果觉得是个商机，他们就会设计出样品，找中国供应商生产出少数样品后放到亚马逊soumai，然后通过购mai者反馈不断改进产品，如果销量好就大批量生产，如果销量不好就砍掉这个产品。就这样他们不断通过挖掘用户评论，从中找到灵感微创新设计出新的产品，再配上新的品牌，每年收入达上亿美金，年增速30%以上。 然而，肖迪吾提醒说：“试水电商一定要量入为出，B2C网购毕竟量小且手续复杂，很难成为制造商的新利润增长点，如果对此业务期望值太高，很可能竹篮打水一场空。” 数据下的智慧生产 目前，众多制造企业能够通过软件获取每日甚至每小时的库存、废品量、生产量、销sou量、订货情况、准时交货率以及产品质量保证的履行情况等数据。 南京朗坤软件的刘适兰经理介绍说：“通辽电厂使用了朗坤Liems (智能软件管理系统)进行设备资产管理，软件自动收集生产运营数据并帮助企业计算出设备维护需求。如果发电设备需要在运行1万批次后进行维护，到9,000批次后软件就会弹出信息提醒维修人员对设备进行提前维护，同时提醒维修主管去查看是否处理，避免出现安全事故。” 虽然大数据技术的落地有效地缩短了企业的响应速度和解决问题的时间，数秒钟便可回应原本需要数天，甚至数月才得以反馈的问题。但是要想更加充分、完善地运用数据优势，还需非常细致、严谨的发展过程。 今后的制造业将不再以产业自身为中心来进行生产和 |
