浅析：外贸B2B企业如何玩转数据？
改变决策习惯 供应链管理专家刘宝红告诉记者，“在公司决策中，永远应该从事实和数据开始，以判断结束。但事实上，目前国内有些制造企业的即使你只是一家外向型B2B小企业，也可以通过各种方式参与到大数据的洪流中，掌握全球200多个国家不同层次消费者的需求，提升你的产品竞争力和客户满意度。 决策模型值得商榷，往往是老板在没有掌握充分信息的前提下，缺乏必要的数据支持，就先把箭射出去，然后下属就着箭头落下的地方来画箭靶，决策失误的教训非常惨痛。” 大数据挖掘的基础是数据之间彼此的关联，而中国大多数B2B企业内部各自为战，只有将企业中各渠道的数据打通，才可能真正找到“数据间的相关关系”，否则管理决策将陷入为错误问题寻找正确答案的误区，离正确的决策越来越远。 在亚马逊，“一切从数据出发”已成了公司文化的核心。贝佐斯总是说，“数据会告诉我们是对是错”。这也成为亚马逊不断拓展自身业务领域的重要决策依据。 在B2B企业发展初期，市场相对简单，信息量不大，老板一言堂保证了企业的决策速度。但是随着企业的发展，信息量急剧提升，市场难度越来越高，老板所掌握的信息非常有限，只有在企业内部建立科学的数据收集和评价体系，并合理对接大数据，尽可能全面掌握信息，以提高决策的准确率。PeterZapf说：“我觉得数据分析比大数据更重要。B2B公司本来就拥有丰富的内部数据，包括市场营销、销sou和客户反馈数据。第一步应该跟踪和使用这些内部数据来提高产品质量或减少业务成本。在此基础上辅以外部数据，包括用户的评级和评论。其实这种分析大部分用谷歌Analytics或微软Excel工具就能完成，并不需要像Hadoop那种大数据工具。企业应该先想清楚自己的业务目标，然后思考如何加强数据分析能力来实现这些目标。” 试水电商 据《世界经理人》最新调查显示，已有超过三成的中国供应商使用跨境网络零sou方式(即B2C外贸网站)向海外市场销sou产品。其中超过八成供应商此项投入已占到其年度总投入的25%。 深圳市金丰化妆用具有限公司已经尝试在美国某一电商平台销sou自有品牌的产品，他们把客户数据分为基本属性和动态数据两类，基本属性包括客户年 |
